Grįžti 2012 m. HBR pavadino "duomenų mokslininku" "seksualiausiu amžiuje". Bet ką duomenų mokslas iš tikrųjų reiškia? Ir dar svarbiau, kaip galite įgyti įgūdžių, reikalingų vadinti duomenų mokslininku?
Kas yra duomenų mokslas?
Kartą duomenų mokslininkai daugiausia buvo akademinėje erdvėje. Dabar, didelio duomenų rinkimo didėjimas ir analizės poreikis, daugelis įmonių ir pramonės šakų, mažų ir didelių duomenų, yra labai populiarūs.
Duomenų mokslas kaip profesija apima įvairias įgūdžius matematikos, statistikos ir kompiuterių programavimo srityse. Tai vyraujanti pramonė, moterų skaičiavimai duomenų mokslo srityje sudaro apie 10%.
"Glassdoor" duomenimis, duomenų mokslininkų vidutinis nacionalinis atlyginimas yra 113 436 JAV dolerių. Žvelgiant į kompensaciją, duomenų mokslas yra daug patrauklesnis nei kitos panašios karjeros.
Įgūdžiai, reikalingi duomenų mokslininkui
Kaip ir visos darbo vietos, specifiniai įgūdžiai, reikalingi duomenims užimti, priklauso nuo konkrečios įmonės.
Tačiau yra tam tikrų įgūdžių / programinės įrangos priemonių, kurios išlieka nuoseklios.
- Statistinės programavimo kalbos , tokios kaip R ir SAS
- Duomenų bazių užklausų kalba, pvz., SQL
- Pagrindiniai statistiniai duomenys, tokie kaip statistiniai testai, paskirstymai, didžiausios tikimybės įvertinimai ir kt
- Mašinų mokymosi metodai, tokie kaip k-artimiausi kaimynai, atsitiktiniai miškai, ansamblių metodai ir tt
- Daugybinis kintamasis ir tiesinė algebra
- Duomenų registravimas ir naujų produktų, kurie yra pagrįsti duomenimis, kūrimas
- Susipažinimas su Hadoop platformingo
- Vizualizavimo įrankiai, tokie kaip "Flare", "HighCharts" arba "AmCharts"
Kaip tapti duomenų mokslininku
Šiuo metu yra trys perspektyvios galimybės tapti duomenų mokslininku:
- Savarankiškas mokymasis tokiomis programomis kaip "Udacity"
- Dalyvauti duomenų mokslo batų stovykloje
- Eiti į magistrantūros studijų programą
Žinoma, kiekvienam metodui yra privalumų ir trūkumų.
Savarankiškas mokymasis
Argumentai už:
- Patogus: galite atlikti savo laiką bet kurioje aplinkoje ir bet kokiu greičiu
- Įperkamas mokestis: gali kainuoti nuo 0 iki 600 dolerių.
- Taupo laiką: internetiniai kursai gali būti baigti per 8-18 mėnesių.
Minusai:
- Gauti sertifikatą tik baigus
- Nei tarpusavio mokymosi, nei mokytojo ir studento dalyvavimas
- Jokios jokios pagalbos darbo medžioklei
Duomenų mokslo žaislų stovykla
Argumentai už:
- Mažai laiko įsipareigojimo: galima užbaigti per 6 savaites iki 3 mėnesių
- Palyginti nebrangiai, bent lyginant su magistro laipsniu ("boot camp" svyruoja nuo laisvo laiko - 16 000 USD)
- Idealiai tinka tiems, kurie greitai nori keisti karjerą
- Daugelis batų stovyklų teikia pagalbą darbo paieškos procese po jo pabaigos
Minusai:
- Gaukite tik projektų portfelį - be "realios" darbo patirties
- Labai daug išmokti per trumpą laiką
- Gali būti iki 40 valandų darbo savaitę (skirtingai nei savarankiškai, kur galite eiti savo tempu ir dirbti ne visą darbo dieną / visą darbo dieną)
Magistro laipsnis
Argumentai už:
- Diplomas baigtas
- Struktūrinis mokymasis su profesionaliai parengtais instruktoriais
- Realiojo pasaulio patirtis: daugelis programų apima stažuotes, kurios papildys patirtį ir žinias
- Daug laiko mokytis ir suvokti visą informaciją
Minusai:
- Brangus: gali kainuoti nuo 20 000 iki 70 000 JAV dolerių, neįskaitant pragyvenimo išlaidų
- Daug laiko reikalaujama: taip pat gali užtrukti ilgiausiai (9-20 mėnesių)